车牌识别也称作车牌号识别，是计算机视频图像识别技术在车辆车牌号识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车牌识别是一种自动识别的技术，通过摄像头车辆图像，然后使用图像处理和机器学习算法来识别车牌号码。车牌识别技术广泛应用于交通管理、停车场管理、车辆等领域，可以提高交通效率、减少交通违规行为、提高安全性等。
车牌识别管理系统是一种智能化的车辆管理手段，具有以下特点：
1.自动、快速。系统采用高清摄像头和先进的图像处理技术对过往车辆进行实时检测和跟踪，同时利用OCR技术和深度学习算法实现对牌照的准确识读与比对，整个过程无需人工干预。这种自动化程度较高的管理模式能够大大提高工作效率和管理效率。
2.高度。该系统的模块包括车流统计模式判别引擎（可扩充多通道）、车辆特征信息提取模块以及POI检索分析控制策略等单元组成；其原理是应用了光学字符解析技术或则进口工业级高精度传感器探测器来机动车号牌的相关位置并做精密测算以完成定位功能，并通过数据融合方法读取获取到机动车完整号的所有内容后通过协议编译送给上层软件接口单位使用,系统可以区分出临时牌照号码种类并进行分类计数显示报表打印等功能。此项技术的运用使误码率小于0.1%，使得在道路交通管理中实现的车流量统计成为可能。
3.应用范围广泛。除了公路收费站或者停车场外，还可以应用于治安卡口系统中，如闯入行驶者及时报警被记录作为证据呈堂正证，对于治理有显著效果也方便用户随时查询所需行车资料及通行情况等等方面有着重要的作用。
车牌自动识别系统是一种高科技的道路监控设备，它可以快速准确地识别人、车辆和道路信息。该系统的报价因品牌型号不同而异,下面是一些可能影响价格的因素:
1.硬件配置：包括相机、光源等设备的数量和质量都会对成本产生重大影响；
2.软件算法：不同的软件算法会导致价格的差异很大;
3.应用场景：例如高速公路收费站或城市交通路口的摄像头应用环境也会影响到产品的性能和使用寿命等方面的问题。
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